أربع استراتيجيات عملية لخفض استهلاك الطاقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي

تُعد مراكز البيانات الحديثة من أكبر مستهلكي الطاقة في العالم، إذ تستهلك سنويًا حوالي 414 تيراواط/ساعة، وهو ما يعادل نحو 1.5% من إجمالي الكهرباء المستخدمة على مستوى العالم، ويعود ذلك بشكل أساسي إلى تشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

توقعات مضاعفة الطلب

وفقًا لتقديرات وكالة الطاقة الدولية، من المتوقع أن يتضاعف الطلب على الكهرباء لهذه المراكز بحلول عام 2030، وذلك بفضل الاعتماد المتزايد على النماذج اللغوية الكبيرة التي تحتاج إلى إجراء مليارات العمليات الحسابية لإنتاج كل كلمة.

تجنب الاستخدامات البسيطة

يمكن للمستخدمين المساهمة في تقليل هذا الأثر البيئي من خلال تجنب استخدام الذكاء الاصطناعي في الاستفسارات اليومية البسيطة، مثل السؤال عن حالة الطقس، واللجوء بدلاً من ذلك إلى محركات البحث التقليدية التي تستهلك طاقة أقل.

اعتماد نماذج متخصصة

يوصي الخبراء باستخدام نماذج صغيرة ومتخصصة لأداء مهام محددة، مثل الترجمة، حيث يمكن لهذه النماذج أن تخفض استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 90% مقارنة بالنماذج الكبيرة والشاملة.

تحسين حجم الإجابة وتوليد الوسائط

يلعب حجم الإجابة التي يقدمها الروبوت دورًا حاسمًا في كمية الطاقة المستهلكة، لذا فإن توجيه أوامر واضحة تطلب منه أن يكون مختصرًا يمكن أن يقلل الاستهلاك بنسبة تصل إلى 50%. أما بالنسبة لتوليد الصور ومقاطع الفيديو، الذي يستهلك طاقة مضاعفة، فينصح الخبراء بالبدء بتوليد نسخ منخفضة الدقة، وتعديل الصور الموجودة مسبقًا بدلاً من إنشاء صور جديدة، بالإضافة إلى تجميع طلبات التوليد المتعددة في جلسة واحدة لرفع كفاءة المعالجة.