الذكاء الاصطناعي يخفّض زمن تشخيص سرطان الثدي من أسابيع إلى ساعة

توظيف الذكاء الاصطناعي لتسريع التشخيص

ركزت الأبحاث السابقة على مقارنة برامج الذكاء الاصطناعي مع أطباء الأشعة في دقة كشف الأورام الخبيثة. والدراسة الجديدة التي نفذها فريق من جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو اتجهت إلى استخدام هذه التقنية ليس فقط لقراءة الصور بل لإدارة ملفات المريضات بالكامل، بهدف تنظيم أولوية الفحوصات العاجلة للنساء الأكثر عرضة للخطر.

نتائج الدراسة وخفض زمن الانتظار

اعتمدت الدراسة على نموذج يُدعى «ميراي» يحلل الأنماط الخفية في الصور الشعاعية لتقدير احتمال الإصابة. بعد فحص أكثر من أربعة آلاف صورة شعاعية مستمدة من مستشفى زوكربيرغ في سان فرانسيسكو، صنّفت الخوارزمية 525 حالة ضمن الفئة الأعلى خطرًا، ما يعادل 12.7% من إجمالي المشاركات. ونتيجة لذلك تم توجيه هذه الحالات لإجراء الفحوصات التفصيلية في نفس اليوم، ما قلص فترة الانتظار للتقييم الطبي من عدة أسابيع إلى نحو ستين دقيقة فقط. كما انخفض زمن الحصول على الخزعة من أكثر من ثمانية أسابيع إلى أقل من عشرة أيام، مما يسرّع بدء العلاج ويقلل الضغوط النفسية.

أثر التقنية على المنطقة العربية وتجربة المريضة

تُظهر النتائج أن الاعتماد على الذكاء الاصطناعي يتيح للمؤسسات الصحية توجيه الموارد نحو الحالات التي تحتاج تدخلًا فوريًا، مع متابعة الحالات المستقرة وفق الجدول الاعتيادي دون إرباك النظام. وتكتسب هذه التحسينات أهمية خاصة في العالم العربي حيث يمثل سرطان الثدي أكثر السرطانات انتشارًا بين النساء؛ وفقًا للجهة المسؤولة عن أبحاث السرطان المرتبطة بمنظمة الصحة العالمية تُسجل أكثر من 81 ألف إصابة جديدة و35 ألف وفاة سنويًّا في إقليم شرق المتوسط. وتتوافق هذه التطورات مع الجهود العربية لتعزيز برامج الكشف المبكر والتحول الرقمي الصحي، ما يتيح تحسين الخدمة دون زيادة العبء على الكوادر الطبية.