باستخدام الذكاء الاصطناعي.. باحثون يبتكرون فيروسات جديدة تُصيب البكتيريا وتتكاثر داخلها

حقّق استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال علوم الأحياء تقدّماً لافتاً، إذ نجح باحثون من معهد Arc Institute في ولاية كاليفورنيا، بالتعاون مع جامعة ستانفورد، في تصميم فيروسات جديدة قادرة على إصابة البكتيريا والتكاثر داخلها. تُعدّ هذه التجربة العلمية خطوة قد تفتح آفاقاً مبتكرة في تطوير العلاجات، لكنها تثير في الوقت نفسه تساؤلات متزايدة حول احتمالات إساءة استخدام التقنيات البيولوجية المتقدمة.

نماذج ذكاء اصطناعي تتعلم «لغة» الجينوم

أظهرت دراسة نُشرت في دورية «ساينس» أن الباحثين استخدموا نموذجي الذكاء الاصطناعي Evo 1 وEvo 2، وهما مصمّمان لتحليل المعلومات الوراثية وفهم الأنماط الموجودة في الجينومات. وتختلف هذه النماذج عن أدوات الذكاء الاصطناعي المخصصة للغة، إذ جرى تدريبها على كميات هائلة من البيانات الوراثية بهدف التعرّف على القواعد والأنماط التي تحكم المادة الوراثية. وقد ركّزت التجربة على فيروسات تُصيب البكتيريا، مع استبعاد الفيروسات المعروفة بقدرتها على إصابة الإنسان أو الحيوانات أو النباتات أو الفطريات، وذلك ضمن إجراءات تهدف إلى تقليل المخاطر المرتبطة بالتجارب.

مئات الآلاف من التصاميم ونتائج واعدة

ولّد النموذج عدداً ضخماً من التصاميم المحتملة، واختار الباحثون منها مجموعة محدودة لاختبارها في المختبر. وأظهرت التجارب نجاح بعض التصاميم في إنتاج فيروسات قادرة على التكاثر، كما بدت بعض النتائج واعدة من الناحية العلمية مقارنة بالفيروس الطبيعي الذي استندت إليه الدراسة. ويرى الباحثون أن هذه القدرة قد تساعد مستقبلاً في تطوير أدوات جديدة لفهم الجينومات وتصميم فيروسات تستهدف أنواعاً محددة من البكتيريا، بما قد يدعم جهود مكافحة البكتيريا المقاومة للمضادات الحيوية، ويفتح المجال أمام تطبيقات محتملة في العلاج الجيني والطب الحيوي.

فائدة طبية محتملة مقابل مخاوف أمنية

في المقابل، تطرح هذه النتائج تحديات مهمة أمام قطاع الأمن الحيوي، إذ إن تطور الذكاء الاصطناعي في تصميم المواد الوراثية يفرض الحاجة إلى ضوابط تضمن استخدام هذه التقنيات في الأبحاث الطبية والعلمية الآمنة. ورغم أن الدراسة الحالية اقتصرت على فيروسات تستهدف البكتيريا، فإن الخبراء يحذّرون من ضرورة مواكبة التطور التقني بأطر رقابية وأخلاقية واضحة، لمنع إساءة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مستقبلاً في تطبيقات بيولوجية خطرة. وتؤكد التجربة أن التقدم في الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على تطوير البرمجيات، بل يمتد إلى علوم الحياة، ما يجعل تحقيق التوازن بين الابتكار العلمي والسلامة الحيوية تحدياً متزايد الأهمية.