الذكاء الاصطناعي يتنبأ بـ15 مرضاً من صورة شبكية العين قبل ظهور الأعراض

توصل فريق من الباحثين بمعهد «سكولتك» وشركة «زد-يونيون» للذكاء الاصطناعي ومختبر «سبير» ومراكز بحثية أخرى إلى نهج يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل صور قاع العين وتقدير احتمال الإصابة بخمسة عشر مرضاً، حتى قبل أن تظهر أي علامات سريرية على المريض.

شبكية العين كمؤشر لصحة الجسم

لا تقتصر الفوائد المستخلصة من تصوير الشبكية على أمراض البصر فقط، إذ بينت الدراسة أن بعض الأنماط المرئية في صور الشبكية قد ترتبط بحالات تؤثر في أعضاء أخرى من الجسم. وشملت الأمراض التي استهدف النموذج التنبؤ بها أمراضاً عينية مثل الجلوكوما وإعتام عدسة العين، بالإضافة إلى أمراض جهازية مثل ارتفاع ضغط الدم والذئبة وفيروس نقص المناعة البشرية.

تدريب النموذج على أكثر من 20 ألف صورة

اعتمد الباحثون في بناء النموذج على قاعدة بيانات ضمت أكثر من عشرين ألف صورة لشبكية العين، جُمعت من مصادر مفتوحة وعيادات طبية مع إخفاء هوية أصحابها وتصنيف الصور. وأظهر النموذج أداءً مميزاً حيث بلغت قيمة «AUC» نحو 0.997، وهو مقياس يستخدم لتمييز النموذج بين الفئات المختلفة.

ومع ذلك، فإن هذه القيمة لا تعني أن النظام يستطيع تشخيص 99.7% من الحالات بشكل صحيح في الواقع، بل تعكس قدرته العالية على التمييز داخل مجموعة البيانات التي خُضع لها للتقييم.

الهدف من التقنية وتوقعات المستقبل

يؤكد الباحثون أن تحليل صورة الشبكية لا يهدف إلى استبدال الطبيب أو الفحوصات الطبية المعتمدة، بل يقدم تقدير احتمالي لمخاطر الإصابة بمرض معين، ما قد يساعد في توجيه المريض لإجراء فحوصات إضافية أكثر تخصصاً عند الحاجة. ويرون أن استغلال فحوصات العين الروتينية كفرصة إضافية لرصد مؤشرات صحية قد تظهر قبل ظهور الأعراض يمكن أن يعزز الكشف المبكر عن الأمراض في المستقبل.