بتحليل الجينات.. تطوير نظام ذكاء اصطناعي يشخص نوعًا من ورم الدماغ

طور علماء روس من مركز الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي ومعهد بيولوجيا الشيخوخة في جامعة “لوباتشيفسكي” الحكومية بمدينة نيجني نوفغورود، نظام ذكاء اصطناعي يسمح بتصنيف الورم وتقييم مدى خطره على المريض.

وقال المشرف على البحث في جامعة “لوباتشيفسكي” ميخائيل إيفانشينكو: “إن نماذج الذكاء الاصطناعي القائمة على التعلم الآلي تتيح إجراء تشخيص عالي الدقة لأحد أكثر أنواع أورام الدماغ عدوانية، وهو الورم الدبقي، ويحدد النظام النوع الفرعي للورم، ويتنبأ باحتمال بقاء المريض على قيد الحياة”.

وبين أنه من المتوقع في المستقبل أن يساعد على اختيار التكتيك الأمثل للعلاج، ويتم التشخيص بناء على نشاط 13 جينًا رئيسيًا مرتبطًا بالأنواع الفرعية الرئيسية الثلاثة للورم الدبقي، وهي الورم النجمي، والورم الدبقي قليل التغصن، والورم الأرومي الدبقي.

بيانات تحليل الجينات

وأضاف إيفانشينكو أن التشخيص الكلاسيكي للأورام الدبقية لا يسمح دائمًا بالتعرف على نوع الورم بسرعة ودقة، حيث تؤدي الدراسات النسيجية والبحث عن طفرات فردية إلى تشخيصات متناقضة، وحتى بروتوكولات التصوير بالرنين المغناطيسي عالية التقنية قد لا توفر معلومات لازمة بسبب عدم تجانس الأورام الدبقية، أما شبكتنا العصبية فتقيّم الورم بناء على بيانات تحليل الجينات، حيث نرى جينات “غير المشغلة” و”مشغلة”، ويمكننا تقييم مستوى نشاط هذه الجينات لدى مريض معين.
وتابع قائلًا: “يمكن للطبيب إعادة فحص قرار الشبكة العصبية، والموافقة عليه أو عدم الموافقة عليه، وإجراء مزيد من الأبحاث، أما تبرير التشخيص والتنبؤ فإنه أمر ضروري يحتاج إليه المتخصصون لتأكيد الثقة بالذكاء الاصطناعي واتخاذ قرارات سريرية”.