نموذج «BDH-CQ» الجديد يخفض تكاليف تشغيل الذكاء الاصطناعي 11 مرة

الهندسة وراء النموذج

كشفت شركة «باثواي» عن نموذج ذكاء اصطناعي يحمل اسم «BDH-CQ» يستند إلى بنية تُسمى «ما بعد المحولات». هذه البنية تختلف عن التصميم التقليدي الذي يعالج الكلمات تسلسلياً، وتستخدم المتجهات الرقمية لتمثيل القواعد والأنماط السياقية. يعمل محرك تفكير داخلي بنمط دائري متكرر يصل إلى الإجابة دون استهلاك إضافي للذاكرة أو تسارع في استنزاف وحدات المعالجة.

الأداء والتكلفة

وفقاً لورقة بحثية حديثة، خضع النموذج لاختبارات قياس الأداء المعياري التي تقيّم الذكاء العام عبر ألغاز التفكير غير اللفظي. رغم تدريبه على 150 مليون معلمة فقط، حقق نسبة نجاح تقارب 30% في حل الألغاز. ومقارنة بنموذج «GPT 5.6 Luna» من «أوبن إيه آي»، الذي يوفر دقة أعلى بقليل، فإن تكلفة تشغيل «BDH-CQ» تقل بأحد عشر ضعفاً.

المستقبل والتطبيقات

حظيت النتائج بمصادقة مستقلة من باحثين بارزين، من بينهم لوكاس كايزر، أحد مؤسسي مفهوم المحولات، الذي أكد أنه كرر الاختبارات بنفسه ووجد أن الهندسة، وليس الحجم فقط، يمكن أن تقود القفزة التالية في التفكير المنطقي للذكاء الاصطناعي. وتخطط «باثواي» لتوسيع البنية لاحقاً لتشمل 600 مليار معلمة، ما يفتح الباب أمام تطبيقات متقدمة في الأمن السيبراني والعمليات الصناعية.