لماذا تُظهر خوارزميات وسائل التواصل محتوى يتعارض مع معتقدات المستخدمين؟

كيف تختار الخوارزميات ما تظهره لك؟

تعمل المنصات الرقمية على توقع احتمال تفاعل المستخدم مع منشور عبر نماذج رياضية تقيس احتمال الضغط على زر الإعجاب أو كتابة تعليق. ثم تستخدم هذه التوقعات لتحديد نوع المحتوى الذي سيُعرض في المرات التالية.

نتائج دراسة نُشرت في مجلة أكاديمية مرموقة

نشرت دراسة في «مجلة أعمال الأكاديمية الوطنية للعلوم» ثم تناولتها شبكة «ذا كونفرسيشن» الأكاديمية، وأظهرت أن خوارزميات التوصية تعطي وزناً كبيراً للتفاعلات التي تستدعي تعليقات، إذ يميل المستخدمون إلى التعليق على ما يختلفون معه أكثر من ما يتفقون معه.

لماذا تتفوق التعليقات على الإعجابات؟

أثبتت التحليلات أن هذا الاختلاف لا يعود إلى متابعة حسابات مخالفة الرأي أو تجنب التفاعل مع ما يحبه المستخدم؛ فمعظم الحسابات التي يتابعها الشخص تتوافق فكرياً معه، والإعجابات عادة توجه للمحتوى المتوافق. ومع ذلك، فإن سلوك كتابة التعليق يبرز عند مواجهة آراء مثيرة للجدل تتعارض مع القناعات، وتتعامل الخوارزميات مع هذه التعليقات النادرة كإشارة تفاعلية قوية جداً، تفوق قيمتها مئات الإعجابات، مما يؤدي إلى غمر موجز المستخدم بالمزيد من المحتوى المشابه لما اعترض عليه.

مقترحات لإصلاح المنصات وتعزيز الحوار البناء

حذر الباحثون من أن تحسين الخوارزميات لاستقطاب أقصى تفاعل هو السبب الرئيسي لتوسع الفجوة وتعميق الاستقطاب المجتمعي، ودعوا إلى إعادة هيكلة المنصات بحيث تسأل المستخدمين مباشرة عن نظام قيمهم وتصنف المحتوى وفقاً لذلك. هذا النهج يمكن أن يزيل غرف الصدى دون إجبار المستخدمين على رؤية خلافات، ويبرز المحتوى الذي يبني جسور تواصل بين التيارات المختلفة ويدعم استقلالية المستخدمين، مع التأكيد على ضرورة إعطاء الجمهور وصانعي السياسات سلطة أوسع في تصميم أدوات رقمية تشجع الحوار البنّاء بدلاً من تأجيج الغضب。